图形中的环检测

在图形理论中，环是一种特殊的边连接方式，它会导致节点重复访问。在本案例中，我们需要检测一个无向或有向图中是否存在环。

方法概述

检测图形中的环通常有以下几种方法：

深度优先搜索 (DFS): 通过DFS遍历图形，如果在访问节点时遇到了已经访问过的节点，那么就存在环。
并查集: 通过并查集数据结构来管理节点的连接关系，可以快速检测是否存在环。

实现代码

以下是一个使用DFS检测无向图环的Python代码示例：

def hasCycle(graph):
    def dfs(node, visited, rec_stack):
        visited[node] = True
        rec_stack[node] = True

        for neighbour in graph[node]:
            if not visited[neighbour]:
                if dfs(neighbour, visited, rec_stack):
                    return True
            elif rec_stack[neighbour]:
                return True

        rec_stack[node] = False
        return False

    visited = [False] * len(graph)
    rec_stack = [False] * len(graph)
    for node in range(len(graph)):
        if not visited[node]:
            if dfs(node, visited, rec_stack):
                return True
    return False

扩展阅读

想要了解更多关于图形算法的知识，可以访问图形算法教程。

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