🚀 图算法教程 - coding_practice/algorithm_tutorial/graph_algorithms

🌐 什么是图算法？

图（Graph）是计算机科学中用于表示对象间关系的核心数据结构。图算法则是针对图结构设计的计算方法，广泛应用于网络路由、社交关系分析、路径规划等领域。

📌 常见图算法分类

• 最短路径算法：如 Dijkstra_Algorithm、Bellman-Ford_Algorithm
• 最小生成树算法：如 Kruskal_Algorithm、Prim_Algorithm
• 拓扑排序算法：用于有向无环图（DAG）的顺序排列
• 连通性算法：如 DFS_Algorithm、BFS_Algorithm
• 网络流算法：如 Ford-Fulkerson_Method

🧠 应用场景举例

1. 社交网络：分析用户关系（例如好友推荐系统）
2. 地图导航：计算两点间的最短路径（如 Google 地图）
3. 任务调度：通过拓扑排序优化作业执行顺序
4. 电路设计：最小生成树用于连接电子元件

📚 学习建议

1. 基础先行：掌握图的表示方法（邻接矩阵/邻接表）
2. 实践为王：通过 LeetCode 或 HackerRank 练习算法实现
3. 扩展阅读：
   • 🔗 图的遍历算法详解
   • 🔗 网络流进阶专题

📷 图算法可视化

📌 提示：点击图片可查看对应算法的动态演示，加深理解！