算法是计算机科学的核心,是解决编程问题的基石。本节将为您介绍一些基础的算法概念和常用算法。
常用算法分类
- 排序算法:如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。
- 查找算法:如线性查找、二分查找等。
- 动态规划:用于解决复杂问题,通过将问题分解为更小的子问题来解决。
- 贪心算法:在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择,以期望导致结果是全局最好或最优的算法。
排序算法示例
以下是一个简单的冒泡排序算法的Python实现:
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr
# 示例
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = bubble_sort(arr)
print("Sorted array is:", sorted_arr)
动态规划示例
以下是一个使用动态规划解决斐波那契数列问题的Python实现:
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
dp = [0] * (n+1)
dp[0] = 0
dp[1] = 1
for i in range(2, n+1):
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
return dp[n]
# 示例
n = 9
print("Fibonacci number at position", n, "is", fibonacci(n))
扩展阅读
如果您想深入了解算法,可以参考以下链接:
算法图解