线性回归是机器学习中的一种基础算法,用于预测连续值。以下是一个简单的线性回归代码示例。
Python 示例
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 创建一些数据
X = np.array([1, 2, 3, 4, 5]).reshape(-1, 1)
y = np.array([2, 4, 5, 4, 5])
# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()
# 训练模型
model.fit(X, y)
# 预测
predictions = model.predict(X)
# 打印预测结果
print(predictions)
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