以下是一些关于机器学习的教程代码示例,涵盖了从基础到进阶的多个主题。

线性回归

线性回归是一种用于预测连续值的简单统计方法。以下是一个简单的线性回归代码示例。

# 线性回归代码示例

逻辑回归

逻辑回归是一种用于预测二元分类问题的统计方法。以下是一个逻辑回归的代码示例。

# 逻辑回归代码示例

决策树

决策树是一种用于分类和回归的简单模型。以下是一个决策树的代码示例。

# 决策树代码示例

随机森林

随机森林是一种基于决策树的集成学习方法。以下是一个随机森林的代码示例。

# 随机森林代码示例

神经网络

神经网络是一种模拟人脑工作原理的计算模型。以下是一个神经网络的基础代码示例。

# 神经网络代码示例

更多关于机器学习的教程和代码示例,请访问我们的机器学习教程页面

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