case_studies/time_series_analysis
时间序列分析案例研究 📈
时间序列分析在多个领域有广泛应用,以下是几个典型场景:
📊
销售预测
:利用ARIMA模型分析历史销售数据,预测未来趋势。
了解更多
📈
股票市场分析
:使用LSTM神经网络捕捉时间序列中的复杂模式。
深入解析
🌤️
天气预测
:通过Prophet算法进行季节性和趋势分析,提升预测准确性。
案例详情
如需进一步探索时间序列预测技术,可参考
时间序列预测教程
。