欢迎阅读《TensorFlow 2.0 实战指南》！这本书是学习和掌握 TensorFlow 2.0 的绝佳资源，涵盖了从基础概念到实际应用的全面内容。无论你是初学者还是有经验的开发者，都能在这里找到适合你的知识。

书籍亮点

  • 📘 零基础入门：从安装配置到核心概念，手把手教学
  • 🧠 实战案例丰富：包含图像识别、自然语言处理等典型项目
  • 🔄 Keras 集成：深度解析 TensorFlow 2.0 的高级 API
  • 📈 性能优化技巧：教授如何提升模型训练效率和准确率

主要章节

  1. 环境搭建

    • 安装 TensorFlow 2.0
    • 配置 Jupyter Notebook 环境
    • 检查版本兼容性

  2. 基础教程

    • 神经网络构建与训练
    • 优化器与损失函数选择
    • 模型评估与调参

  3. 高级应用

    • 自定义训练循环
    • 分布式训练实践
    • 模型部署方案

  4. 项目实战

    • 图像分类项目（MNIST/CIFAR-10）
    • 文本生成与情感分析
    • 强化学习基础案例

扩展阅读

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