机器学习课程 🤖

欢迎来到「机器学习」专题！本课程将带你从基础到实战掌握人工智能的核心技术。以下是学习路径概览：

课程大纲 📚

• 入门基础
  了解机器学习的基本概念、分类（监督/无监督学习）及应用场景

  

• 核心算法
  深入解析线性回归、决策树、神经网络等经典算法原理

  

• 实战项目
  使用Python实现数据预处理、模型训练与评估全流程

  

学习资源 🌐

需要扩展阅读？推荐访问 /courses/ai_introduction 了解人工智能基础，或查阅 /courses/data_science 深化数据科学理解。

小贴士 💡

学习机器学习时，建议搭配以下工具：

• 📊 数据可视化（Matplotlib/Seaborn）
• 🧠 深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
• 📁 特征工程技巧（Pandas/Scikit-learn）