自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。通过算法和模型，NLP使机器能够理解、解析和生成自然语言，广泛应用于智能助手、情感分析、机器翻译等领域。
核心应用场景 🌐
智能对话系统 😊
如客服机器人、虚拟助手（如Siri），通过语义理解实现人机交互。文本情感分析 ❤️
分析文本情绪倾向，常用于社交媒体监控与用户反馈研究。机器翻译 🌍
跨语言信息转换技术，如谷歌翻译、DeepL等工具的核心支撑。
技术框架与工具 🛠️
基础技术
- 词法分析与句法解析
- 语义角色标注
深度学习模型
- RNN/LSTM
- Transformer
- BERT
实战资源推荐
- 书籍：《自然语言处理入门》（适合初学者的系统教程）
- 开源项目：Hugging Face Transformers
学习路径建议 📈
- 从基础语法开始，逐步深入模型训练与优化
- 实践项目：尝试使用预训练模型进行文本分类或生成任务
- 扩展阅读：NLP技术演进史