这是一个关于机器学习的入门教程，旨在帮助初学者快速了解并掌握机器学习的基本概念和技能。
目录
机器学习简介
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测。以下是机器学习的一些基本概念：
- 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型。
- 无监督学习：通过未标记的数据来发现数据中的模式。
- 强化学习：通过与环境交互来学习。
机器学习的基本概念
- 特征：用于描述数据的属性。
- 模型：用于预测或分类的算法。
- 训练：使用数据来训练模型。
- 测试：使用未参与训练的数据来评估模型的性能。
常见机器学习算法
- 线性回归
- 逻辑回归
- 支持向量机
- 决策树
- 随机森林
- 神经网络
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