机器学习书籍推荐 📚
以下是一些适合入门和深入学习机器学习的经典书籍，涵盖算法原理、实战应用与前沿技术：
📖 基础入门
《机器学习实战》 - Peter Harrington
通过Python代码实例讲解核心算法，适合编程初学者。《统计学习方法》 - 李航
系统讲解统计学习理论，适合数学基础扎实的读者。
🧠 深度学习进阶
《深度学习》 - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
深度学习领域权威著作，涵盖神经网络与优化方法。《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》 - Aurélien Géron
结合实战项目与框架使用，适合工程实践方向学习者。
🌐 扩展阅读
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