以下是深度学习领域广受好评的书籍资源，适合不同学习阶段的读者：
📖 基础入门
- 《深度学习（花书）》 by Ian Goodfellow 等
该书被公认为深度学习领域的"圣经"，系统讲解神经网络、优化算法等核心概念
📖 进阶实践
- 《神经网络基础》 by Michael Nielsen
通过直观的代码示例帮助理解深度学习原理，适合动手实践型学习者
📖 工业应用
- 《深度学习实战》 by François Chollet
作者为Keras框架创始人，书中包含大量实际项目案例
📌 扩展阅读：想了解更系统的机器学习知识，可以访问 /learn/machine_learning 路径获取完整课程体系
📖 特别推荐：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》 适合初学者的中文教材