🎉 机器学习入门指南 🧠
什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型实现预测与决策。其核心在于让计算机从经验中学习，无需显式编程即可完成任务。
核心学习方向
监督学习 📚
使用带标签的数据训练模型，如分类（垃圾邮件识别）与回归（房价预测）无监督学习 🧩
通过未标注数据发现隐藏模式，如聚类分析（客户分群）与降维技术强化学习 🕹️
模拟决策过程，通过奖励机制优化策略（如AlphaGo的训练逻辑）
学习资源推荐
实践建议
🛠️ 从简单项目开始：
- 使用Python_机器学习库（如Scikit-learn）进行数据实验
- 参与Kaggle竞赛提升实战能力
- 阅读深度学习_原理扩展认知边界