欢迎来到数据科学的世界！以下是一些适合初学者的优质书籍，帮助你打下坚实的基础：
📖 必读经典
《Python for Data Analysis》
- 作者：Wes McKinney
- 内容：Pandas库的权威指南，适合掌握数据处理的核心技能
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《机器学习基础》
- 作者：周志华（西瓜书）
- 内容：涵盖监督学习、无监督学习等基础算法，中文读者友好
- 📚 延伸阅读：机器学习专题
《Storytelling with Data》
- 作者：Cole Nussbaumer Knack
- 内容：教你如何用数据讲好故事，提升数据分析的表达力
- 📚 扩展学习：数据可视化技巧
💻 实用资源
在线课程
工具推荐
- Jupyter Notebook：交互式数据分析环境
- R语言：统计分析与可视化利器
- SQL：数据库查询必备技能
🌐 扩展阅读
通过这些资源，你可以逐步构建数据科学的知识体系。记得实践是学习的关键，多动手分析真实数据！🚀