Python 机器学习基础教程

本书是专为初学者编写的Python机器学习入门指南。书中详细介绍了Python语言在机器学习领域的应用，并通过实例讲解了如何使用Python进行数据预处理、特征工程、模型训练和评估等操作。

章节概览

  • 第一章：Python基础

    • Python环境搭建
    • Python语法基础
    • 常用数据类型

  • 第二章：机器学习基础

    • 机器学习概述
    • 监督学习
    • 无监督学习

  • 第三章：Python机器学习库

    • NumPy
    • Pandas
    • Scikit-learn

  • 第四章：数据预处理

    • 数据清洗
    • 特征选择
    • 特征工程

  • 第五章：模型训练与评估

    • 线性回归
    • 决策树
    • 随机森林

  • 第六章：实际案例

    • 邮件分类
    • 信用评分

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机器学习算法图示

Machine_Learning_Algorithms

扩展阅读

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