欢迎来到机器学习教程页面！这里将为您介绍一些基础的机器学习概念和技巧。以下是一些常用的机器学习算法和它们的应用场景。
常用机器学习算法
- 线性回归：用于预测连续值。
- 逻辑回归：用于分类问题，特别是二分类。
- 支持向量机（SVM）：适用于各种类型的分类和回归问题。
- 决策树：通过树状结构进行决策，适用于分类和回归问题。
- 随机森林：集成学习方法，由多个决策树组成。
- 神经网络：模拟人脑神经网络，适用于复杂的问题。
应用场景
- 自然语言处理：如文本分类、情感分析等。
- 图像识别：如人脸识别、物体检测等。
- 推荐系统：如电影推荐、商品推荐等。
- 医疗诊断：如疾病预测、药物反应预测等。
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