深度学习是机器学习领域的一个分支，它模仿了人脑处理信息的方式，通过构建复杂的神经网络模型来学习数据中的模式。以下是一些深度学习的基础概念和资源。

基础概念

  • 神经网络：深度学习的基础是神经网络，它由多个层组成，每一层都包含多个节点（或神经元）。
  • 损失函数：损失函数用于衡量模型预测值与真实值之间的差异。
  • 优化器：优化器用于调整神经网络的权重，以最小化损失函数。

资源推荐

以下是一些推荐的深度学习教程和资源：

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神经网络结构

Neural_Network Structure

深度学习应用

Deep_Learning_Application

希望这些资源能够帮助您更好地理解深度学习。