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大数据基础
大数据是指规模巨大、类型多样的数据集合，它无法用传统数据处理应用软件工具进行捕捉、管理和处理的数据。以下是一些常见的大数据类型：
- 结构化数据：如数据库表中的数据。
- 非结构化数据：如文本、图片、视频等。
- 半结构化数据：如XML、JSON等。
大数据技术
大数据处理通常需要以下几种技术：
- 数据存储：如Hadoop HDFS、云存储等。
- 数据处理：如MapReduce、Spark等。
- 数据分析：如机器学习、数据挖掘等。
应用场景
大数据在各个领域都有广泛的应用，以下是一些典型的应用场景：
- 电子商务：如推荐系统、用户行为分析等。
- 金融：如风险控制、欺诈检测等。
- 医疗：如疾病预测、医疗影像分析等。
- 教育：如个性化学习、教育资源分配等。
扩展阅读
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数据可视化
大数据架构
机器学习