Spark 是一个开源的分布式计算系统，用于大规模数据处理。下面是一个简单的 Spark 教程，帮助你快速入门。

Spark 简介

Spark 是由 Apache 软件基金会开发的开源分布式计算系统。它提供了快速的通用的数据处理功能，适用于批处理、实时处理和流处理等多种场景。

  • 快速：Spark 能够以每秒数百万条记录的速度进行迭代处理。
  • 通用：Spark 支持多种数据源，如 HDFS、HBase、Cassandra、Amazon S3 等。
  • 易用：Spark 提供了丰富的 API，包括 Java、Scala、Python 和 R。

安装 Spark

首先，你需要从 Spark 官网 下载 Spark。安装步骤请参考 官方文档。

快速开始

以下是一个简单的 Spark Python 代码示例：

from pyspark.sql import SparkSession


spark = SparkSession.builder.appName("Spark Tutorial").getOrCreate()

# 创建一个 DataFrame
data = [("Alice", 1), ("Bob", 2), ("Charlie", 3)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])

# 显示数据
df.show()

# 关闭 SparkSession
spark.stop()

更多资源

希望这个简单的教程能帮助你开始使用 Spark。如果你需要进一步的帮助，请访问我们的 Spark 问答区。


```markdown
<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/spark_/"/></center>