Apache Airflow 教程 🚀

Apache Airflow 是一个开源的 作业调度器，用于创建、管理和监控 数据流水线。它广泛应用于数据工程、ETL流程和自动化任务中。以下是关键知识点概览：

📌 核心功能

• 可视化工作流：通过 DAG（有向无环图）定义任务依赖关系
• 任务调度：支持定时、事件驱动和按需触发
• 监控与告警：实时跟踪任务状态，集成通知系统
• 插件扩展：丰富的社区插件支持多种数据源和工具

🛠️ 快速入门

1. 安装 Airflow：访问安装指南 获取详细步骤
2. 配置环境：官方文档 提供配置模板
3. 创建第一个 DAG：参考 DAG 编写教程 学习基础语法

📚 推荐学习路径

• Airflow 官方教程（英文）
• 中文社区文档（中文）
• 可视化界面操作指南 探索 Web 界面功能

🌐 扩展生态

• 集成工具：支持与 Kafka、Spark、AWS 等平台无缝连接
• 企业级功能：通过 Airflow Enterprise 深入学习高可用部署
• 社区资源：GitHub 仓库 获取源码和贡献指南

📌 提示：点击上方链接可探索 Airflow 的完整学习体系！