DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）是一种常见的数据流处理模型，常用于任务调度和依赖管理。本教程将带你了解 DAG 的基本概念、使用场景以及如何在实际项目中应用 DAG。
基本概念
DAG 由一系列节点和有向边组成，节点代表任务，边代表任务之间的依赖关系。以下是 DAG 的几个关键点：
- 节点：每个节点代表一个任务，可以是计算任务、数据获取任务等。
- 边：边表示任务之间的依赖关系，从依赖的任务指向被依赖的任务。
- 有向：DAG 中的边是有方向的，表示任务的执行顺序。
- 无环：DAG 中不存在循环，即任务之间不能形成闭环依赖。
使用场景
DAG 在以下场景中非常有用：
- 数据管道：构建复杂的数据处理流程，例如数据清洗、转换、加载等。
- 任务调度：自动化任务执行，例如定时任务、依赖任务等。
- 项目管理：跟踪项目进度，管理任务依赖关系。
实际应用
以下是一个使用 DAG 进行任务调度的例子：
- 数据采集（Data Collection）
- 数据清洗（Data Cleaning）
- 数据转换（Data Transformation）
- 数据加载（Data Loading）
这些任务之间存在依赖关系，例如数据清洗依赖于数据采集，数据转换依赖于数据清洗，数据加载依赖于数据转换。
扩展阅读
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DAG 图示例
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