网络流算法是图论中的一个重要分支，广泛应用于网络优化、资源分配等领域。以下是一些网络流算法的基础教程，帮助您更好地理解这一领域。
基础概念
- 最大流问题：寻找一个从源点到汇点的流，使得该流的流量最大。
- 最小费用流问题：在满足最大流约束的同时，使得总费用最小。
常见算法
- Edmonds-Karp 算法：基于 BFS 的 Ford-Fulkerson 算法的一个实现。
- Ford-Fulkerson 算法：一种基于增广路径的算法，用于解决最大流问题。
- Dinic 算法：一种基于分层图的最大流算法，比 Ford-Fulkerson 算法更高效。
教程资源
更多关于网络流算法的教程，可以参考以下链接：
图片展示
网络流算法图示
希望这些内容能帮助您更好地理解网络流算法。如果您有任何疑问，欢迎在评论区留言。