欢迎来到人工智能教程系列，本篇将为您介绍机器学习的基础知识。

机器学习概述

机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它已经广泛应用于各个领域，包括自然语言处理、图像识别、推荐系统等。

机器学习的主要类型

  • 监督学习：通过已标记的数据进行学习。
  • 无监督学习：通过未标记的数据进行学习。
  • 半监督学习：结合了监督学习和无监督学习的方法。

常见机器学习算法

以下是几种常见的机器学习算法：

  • 线性回归：用于预测连续值。
  • 逻辑回归：用于预测离散值，如分类问题。
  • 决策树：一种基于树的分类方法。
  • 支持向量机：用于分类和回归问题。

实践案例

在本站案例库中，您可以找到更多关于机器学习的实际应用案例。

机器学习应用

扩展阅读

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