在这个快速发展的时代，人工智能（AI）和机器学习（ML）成为了热门话题。本教程将为您提供入门级指导，帮助您了解AI和ML的基础知识。

1. 什么是人工智能？

人工智能是指使机器能够模拟人类智能行为的技术。它包括学习、推理、自我修正和感知等多个方面。

2. 什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。

3. 机器学习的主要类型

  • 监督学习：使用带有标签的训练数据来训练模型。
  • 无监督学习：使用没有标签的数据来发现数据中的模式。
  • 强化学习：通过奖励和惩罚来指导模型的学习过程。

4. 机器学习的关键算法

  • 线性回归：用于预测连续值。
  • 逻辑回归：用于预测二元结果。
  • 决策树：用于分类和回归。
  • 支持向量机：用于分类和回归。

5. 学习资源

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AI与ML

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