以下是一些关于 AI 工具的教程，帮助您更好地理解和应用人工智能技术。
- 机器学习库：TensorFlow 和 PyTorch 是目前最流行的机器学习库。
- 自然语言处理：NLTK 和 spaCy 是常用的自然语言处理库。
- 数据可视化：Matplotlib 和 Seaborn 可以帮助您更好地理解数据。
机器学习项目
1. 住房价格预测
使用机器学习模型预测房价，可以参考本站提供的 住房价格预测教程。
2. 信用卡欺诈检测
信用卡欺诈检测是机器学习在金融领域的应用之一。您可以学习 信用卡欺诈检测教程。
自然语言处理应用
1. 文本分类
文本分类是将文本数据分为预定义的类别。您可以查看 文本分类教程 了解更多。
2. 机器翻译
机器翻译是将一种语言的文本转换为另一种语言的过程。您可以参考 机器翻译教程。
数据可视化技巧
1. 散点图
散点图用于展示两个变量之间的关系。您可以学习 散点图教程。
2. 饼图
饼图用于展示各部分在整体中的占比。您可以查看 饼图教程。
机器学习模型
自然语言处理
数据可视化