🤖 人工智能教程：机器翻译技术详解

什么是机器翻译？

机器翻译（Machine Translation, MT）是利用人工智能技术将一种语言自动转换为另一种语言的科学。
例如：

• 英语 → 中文
• 日语 → 法语
• 西班牙语 → 阿拉伯语

核心技术与模型

1. 规则引擎
   基于语言学规则的早期方法，已逐渐被深度学习取代
2. 统计模型
   通过大规模语料库训练概率模型（如IBM Model 5）
3. 神经网络模型
   • RNN/LSTM：序列到序列（seq2seq）结构
   • Transformer：自注意力机制实现并行计算
   • T5/BART：预训练-微调框架的代表

应用场景

• 跨语言文档翻译
• 实时语音翻译
• 代码注释本地化
• 电商产品描述多语言支持

学习资源推荐

1. 自然语言处理基础教程
2. Seq2Seq模型实战指南
3. 深度学习框架对比