TensorBoard 是一个可视化工具，用于监控机器学习模型的训练过程。以下是一个简单的 TensorBoard 教程。

快速开始

  1. 安装 TensorBoard：首先，确保你已经安装了 TensorBoard。可以使用以下命令进行安装：

    pip install tensorboard

  2. 启动 TensorBoard：在包含你的模型日志的目录下，运行以下命令：

    tensorboard --logdir=<日志目录>

    其中 <日志目录> 是包含你的模型日志的路径。

  3. 访问 TensorBoard：打开浏览器，输入 TensorBoard 启动的 URL（通常是 http://localhost:6006/），即可看到 TensorBoard 的界面。

常用功能

  • 图形化展示训练过程：TensorBoard 可以直观地展示损失函数、准确率等指标随训练轮次的变化情况。
  • 查看模型结构：你可以查看模型的层次结构，包括每一层的参数数量、激活函数等。
  • 查看变量值：TensorBoard 允许你查看模型中各个变量的实时值。

扩展阅读

TensorBoard 示例