TensorBoard 使用指南 📊

TensorBoard 是 TensorFlow 提供的可视化工具，帮助开发者监控和分析机器学习训练过程。以下是关键使用步骤：

1. 安装与启动

💡 首先确保已安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

然后运行以下命令启动 TensorBoard：

tensorboard --logdir=logs

🚀 访问 TensorBoard 官方文档 获取更详细的配置说明

2. 基础功能

  • 标量可视化：使用 SummaryWriter 记录训练损失/准确率
  • 图像展示：通过 add_image 方法可视化中间输出
  • 直方图分析：监控权重分布变化趋势
  • 计算图查看：可视化模型结构与数据流

3. 高级特性

🎨 支持自定义插件开发
⏱️ 可配置不同日志目录与运行参数
📊 提供 TensorBoard 与 Jupyter Notebook 的集成方案

TensorBoard_dashboard

如需了解 TensorBoard 的完整 API 参考，请访问 TensorBoard 技术文档