💡 1. AlphaGo：围棋AI的突破
- 由DeepMind开发，通过自我对弈训练击败世界冠军
- 采用深度神经网络与蒙特卡洛树搜索结合的框架
- [了解更多](/ai_tutorials/reinforcement_learning_introduction) → 强化学习基础教程
💡 2. 交通信号灯优化
- 使用Q-learning算法动态调整红绿灯时长
- 在城市道路网络中减少拥堵与等待时间
- [实时演示](/ai_tutorials/reinforcement_learning_simulator) → 强化学习模拟器体验
💡 3. 机器人导航与路径规划
- 基于强化学习的奖励机制实现自主避障
- 应用于工业机械臂、服务机器人等场景
- [进阶案例](/ai_tutorials/reinforcement_learning_environments) → 多种环境训练方案
📚 扩展阅读