🎉 欢迎来到 PyTorch 基础教程!
这是专为初学者设计的 PyTorch 入门指南,涵盖核心概念与实践示例:
🧠 核心内容概览
- 环境搭建:PyTorch官方文档 提供安装指南(推荐使用
pip install torch
) - 张量操作:✨ 数值计算基础,支持GPU加速
- 自动求导:🧠 反向传播机制实现
- 神经网络构建:🧱 模块化编程实践
📚 示例代码片段
import torch
x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]], requires_grad=True)
y = x * 2
z = y.sum()
z.backward()
print(x.grad)
🌐 学习资源延伸
PyTorch基础教程 附带:
- 官方入门课程链接
- 交互式练习平台
- 常见问题解答(FAQ)
建议先完成 PyTorch_安装指南 再深入学习!