PyTorch 是一个流行的开源机器学习库,它提供了强大的深度学习功能,非常适合进行研究和开发。以下是一些关于 Python PyTorch 的教程,帮助你入门和深入理解。

教程列表

  1. 安装 PyTorch

  2. 基本概念

    • 张量(Tensors)、自动微分(Autograd)、神经网络(Neural Networks)等基本概念。
    • 基本概念教程
  3. 神经网络

    • 卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)等神经网络模型。
    • 神经网络教程
  4. 实战项目

    • 使用 PyTorch 实现图像分类、目标检测、自然语言处理等实际项目。
    • 实战项目教程
  5. 进阶技巧

    • 高级优化器、模型保存与加载、分布式训练等进阶技巧。
    • 进阶技巧教程

图片展示

以下是一些使用 PyTorch 实现的神经网络模型示例。

Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks
Generative Adversarial Networks