如何在AI教程中安装PyTorch 🚀

PyTorch是机器学习和深度学习领域的重要工具，以下是安装指南：

安装方法 🧰

1. 通过pip安装

   pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
   

   ✅ 适用于大多数Python环境，支持CUDA加速（需先安装NVIDIA驱动）。

2. 从源码编译
   🛠️ 需要CMake和构建工具，适合定制化需求：

   git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git
   cd pytorch
   python setup.py build develop
   

3. 使用Conda
   🐍 安装Anaconda后运行：

   conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=118 -c pytorch
   

验证安装 ✅

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 检查CUDA是否可用

常见问题 ❓

• 依赖冲突：确保Python版本与PyTorch兼容（推荐3.8-3.11）。
• 网络问题：使用--index-url指定镜像源，如清华源：

  --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  

延伸学习 📚

安装完成后，可进一步学习：

• PyTorch基础教程
• 深度学习实战案例