Pandas 是一个强大的数据分析工具，它提供了快速、灵活、直观的数据结构，非常适合用于数据分析任务。以下是一些 Pandas 的基本概念和操作。
安装 Pandas
在开始之前，请确保您已经安装了 Pandas。您可以使用以下命令安装：
pip install pandas
基础概念
- Series: 一个类似于一维数组的数据结构，可以包含任何数据类型。
- DataFrame: 一个表格型的数据结构，可以包含多列数据。
- Index: 索引，用于标识数据的位置。
操作示例
以下是一些基本的 Pandas 操作示例：
创建 Series
import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
print(s)
创建 DataFrame
data = {
'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 21, 19],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
扩展阅读
想要了解更多关于 Pandas 的知识，可以访问我们的 Pandas 教程 页面。