📊 AI教程：Pandas数据分析入门

Pandas 是 Python 中用于数据处理和分析的核心库，适合初学者和进阶用户。以下是关键知识点和实践建议：

📋 1. 基本操作

• 数据读取：使用 pd.read_csv() 加载数据文件，例如：

  import pandas as pd  
  df = pd.read_csv("data.csv")  
  

  
• 数据查看：通过 df.head() 和 df.info() 快速了解数据结构

🧼 2. 数据清洗

• 处理缺失值：用 df.dropna() 或 df.fillna() 清除/填充空值
• 去重：调用 df.drop_duplicates() 删除重复记录
• 类型转换：使用 df.astype() 修改列的数据类型

📈 3. 数据分析与可视化

• 统计分析：df.describe() 可生成数据统计摘要
• 数据筛选：通过条件语句 df[df['column'] > value] 提取目标数据
• 可视化：结合 Matplotlib 或 Seaborn 创建图表，例如：

  df.plot(kind="bar")  
  

📘 扩展学习

如需深入了解 Pandas 的高级功能，可访问：
🔗 /ai_tutorials/pandas_tutorial

图片关键词：pandas_data_analysis, data_processing, python_tutorial