生成对抗网络（GAN）是深度学习中一种强大的模型，它由两部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。下面是一些关于 GAN 基础的教程和资源。

教程列表

  • GAN 基础教程

    • 这是一个详细的 GAN 基础教程，包括从零开始构建一个简单的 GAN 模型。

  • GAN 深入理解

    • 这篇教程深入探讨了 GAN 的内部机制，适合有一定基础的读者。

图片示例

这里有一个 GAN 生成的图像示例：

GAN_Example

总结

GAN 是一个有趣的领域，它有巨大的潜力。希望这些教程能帮助你更好地理解 GAN。

  • GAN 相关论文
    • 想要更深入地了解 GAN，可以阅读这些相关的论文。