生成对抗网络（GAN）是深度学习中的一种强大工具，它用于生成逼真的图像、音频和其他数据。以下是一些关于GAN基础知识的教程和资源。
教程内容
什么是GAN？ GAN（生成对抗网络）是一种由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成的神经网络。生成器生成数据，而判别器尝试区分真实数据和生成数据。
GAN架构
- 生成器（Generator）：其目标是生成尽可能接近真实数据的数据。
- 判别器（Discriminator）：其目标是正确地判断数据是来自生成器还是真实数据。
训练GAN
- 训练过程中，生成器和判别器相互对抗。
- 目标是使生成器生成足够逼真的数据，以至于判别器无法区分。
应用
- GAN在图像生成、视频处理、语音合成等领域都有广泛应用。