AI教程：人脸识别技术详解 👀

人脸识别是人工智能领域的重要应用，广泛用于安防、手机解锁、社交媒体等场景。以下是核心技术要点：

1. 基本流程

• 图像采集：通过摄像头获取人脸图像
• 特征提取：使用深度学习模型（如CNN）提取面部关键点
• 比对识别：通过算法计算相似度并返回结果

2. 核心技术

• 深度学习框架：TensorFlow/PyTorch
• 常用模型：
  • FaceNet（用于生成嵌入向量）
  • MTCNN（多任务卷积神经网络）
  • YOLO（实时目标检测）
  

3. 应用场景

• 安防监控
• 手机人脸登录
• 社交媒体好友识别
• 智能门禁系统

4. 实践指南

1. 准备人脸数据集（建议使用LFW数据集）
2. 使用预训练模型进行迁移学习
3. 部署模型到边缘设备优化性能

5. 扩展阅读

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