LFW（Labeled Faces in the Wild）是一个包含大量人脸图像的数据集，主要用于人脸识别和面部属性分析的研究。该数据集包含来自互联网的 13,233 张人脸图像，共 1,683 个不同的身份。
数据集特点
- 多样性: 包含不同种族、年龄、性别和表情的人脸图像。
- 无标签: 图像没有标注身份信息，需要通过算法进行识别。
- 广泛使用: 是人脸识别领域广泛使用的数据集之一。
使用方法
LFW 数据集通常用于以下应用：
- 人脸识别: 训练和测试人脸识别算法。
- 面部属性分析: 分析人脸的年龄、性别等属性。
- 图像处理: 作为图像处理算法的测试数据。
示例图片
这里展示一些 LFW 数据集中的示例图片：
扩展阅读
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