深度强化学习框架是实现智能体训练的核心工具，以下为常用框架及特点：
📌 主流框架推荐
TensorFlow
适合需要分布式训练的场景，提供TF-Agents库PyTorch
灵活易扩展，PyTorch-Boltzmann支持动态网络结构RLlib
Ray生态的一部分，支持多智能体与超大规模并行训练Stable Baselines3
基于PyTorch的基准框架，包含DDPG等经典算法实现PettingZoo
多智能体环境集成工具，可配合RLlib使用
📚 扩展学习
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