数据挖掘是人工智能领域的一个重要分支，它通过分析大量的数据来发现有用的信息或模式。以下是关于数据挖掘的一些基本概念和常用技术。
常用数据挖掘技术
- 关联规则挖掘：通过分析数据中的关联关系，找出频繁出现的组合。
- 聚类分析：将相似的数据点归为一类，以便更好地理解数据。
- 分类：将数据分为不同的类别，例如垃圾邮件检测。
- 预测分析：使用历史数据来预测未来的趋势或事件。
数据挖掘应用案例
- 电商推荐系统：通过分析用户购买历史，推荐用户可能感兴趣的商品。
- 金融风险控制：通过分析交易数据，识别潜在的欺诈行为。
- 医疗诊断：通过分析医疗数据，辅助医生进行疾病诊断。
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