计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从图像或视频中提取信息。以下是计算机视觉的一些基本原理：
基本概念
- 图像处理：对图像进行操作，如滤波、边缘检测等。
- 特征提取：从图像中提取可识别的特征，如颜色、形状等。
- 目标检测：识别图像中的特定对象。
- 图像识别：将图像与数据库中的图像进行匹配。
技术方法
- 传统方法：基于几何、物理和统计的方法，如边缘检测、特征匹配等。
- 深度学习方法：使用神经网络进行图像识别和分类。
应用场景
- 安防监控：人脸识别、行为分析。
- 自动驾驶：车辆检测、道路识别。
- 医疗诊断：疾病检测、影像分析。
深度学习神经网络
资源链接
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通过学习这些内容，您可以更好地理解计算机视觉的原理和应用。