计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它使机器能够从图像或视频中提取信息。本教程将为你介绍计算机视觉的基本概念、技术和应用。
基本概念
- 图像处理：对图像进行操作，如滤波、边缘检测等。
- 特征提取：从图像中提取有用的信息，如颜色、形状、纹理等。
- 目标检测：定位图像中的对象。
- 图像识别：识别图像中的内容。
技术栈
- OpenCV：开源的计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉。
- TensorFlow：Google开源的深度学习框架，可以用于训练和部署计算机视觉模型。
- PyTorch：另一个流行的深度学习框架，以其动态计算图而闻名。
应用场景
- 人脸识别：用于门禁、支付等场景。
- 自动驾驶：用于车辆检测、车道线识别等。
- 医疗影像分析：用于疾病检测、图像分割等。
学习资源
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