什么是计算机视觉？
计算机视觉是AI领域的重要分支，旨在让机器「看懂」图像和视频。核心任务包括：
- 图像分类（分类物体）
- 目标检测（定位并识别多个物体）
- 图像分割（划分图像区域）
- 人脸识别（生物特征识别）
通过深度学习技术，计算机可以像人类一样从视觉数据中学习规律。🧠
点击查看计算机视觉原理图 了解技术架构
技术实现流程
图像预处理
- 去噪处理（Noise_Reduction）
- 标准化格式（Standardization）
- 数据增强（Data_Enhancement）
深度学习模型
- 卷积神经网络（Convolutional_Neural_Network）
- 基于Transformer的模型（Vision_Transformer）
- 预训练模型（Pretrained_Model）
应用场景
- 医疗影像分析（Medical_Application）
- 自动驾驶（Autonomous_Driving）
- 工业质检（Industrial_Quality_Control）
学习资源推荐
通过本教程，您将掌握构建视觉识别系统的基石知识，建议配合代码实践加深理解 💡