自动驾驶技术是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机视觉、机器学习、深度学习等多个领域。以下是关于自动驾驶的一些基本概念和概述。
自动驾驶级别
自动驾驶技术根据车辆自主程度可以分为以下几个级别：
- L0级（无自动化）：完全由人类驾驶员控制。
- L1级（辅助驾驶）：提供一些辅助功能，如自适应巡航控制、车道保持辅助等。
- L2级（部分自动化）：可以执行多个驾驶任务，如自动泊车、自动变道等。
- L3级（有条件自动化）：在特定条件下，车辆可以完全接管驾驶，但驾驶员需要随时准备接管。
- L4级（高度自动化）：在特定环境下，车辆可以完全自主驾驶。
- L5级（完全自动化）：在任何环境下，车辆都可以完全自主驾驶。
自动驾驶关键技术
自动驾驶技术涉及到的关键技术包括：
- 传感器技术：如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等。
- 感知技术：通过传感器获取周围环境信息，进行目标检测、跟踪等。
- 决策与规划技术：根据感知到的信息，进行路径规划、决策等。
- 控制技术：实现对车辆的控制，如加速、转向、制动等。
图片示例
以下是一些与自动驾驶相关的图片示例：
扩展阅读
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