🎉 人脸检测教程 🎉

什么是人脸检测？

人脸检测是计算机视觉中的基础技术，用于识别图像或视频中的人脸区域。它是许多AI应用（如人脸识别、安防监控）的核心环节。

学习路径推荐

  1. 机器学习基础入门
  2. 计算机视觉概述
  3. 深度学习框架速查

实现步骤

  1. 环境准备

    • 安装Python
    • 配置OpenCV库
    opencv_installation

  2. 模型选择

    • 使用预训练模型（如MTCNN、Haar Cascade）
    • 或训练自定义模型
    face_detection_model

  3. 代码实现 

    import cv2
# 加载预训练的人脸检测模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
    opencv_face_recognition

工具推荐

✅ OpenCV（推荐入门）
✅ TensorFlow/PyTorch（进阶模型训练）
✅ AI工具合集

常见问题

  • 如何提高检测准确率？
  • 如何处理多人脸场景？
  • 模型训练需要哪些数据集？
face_detection_tutorial