计算机视觉概述 🖼️

计算机视觉是人工智能领域的重要分支，旨在使机器能够"看懂"和理解图像/视频内容。核心技术包括：

核心技术栈

• 卷积神经网络 (CNN)

  通过多层卷积操作提取图像特征，是图像识别的基石

• 特征检测算法

  包括SIFT、HOG等经典方法，用于识别关键视觉元素

• 目标识别与分割

  通过深度学习实现物体定位与像素级分割

典型应用场景

1. 医疗影像分析

   用于疾病诊断与病变区域检测

2. 自动驾驶系统

   通过实时视频处理实现环境感知

3. 工业质检自动化

   提高生产效率与产品合格率

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