TensorFlow Lite 是一个轻量级的解决方案，用于在移动和嵌入式设备上部署机器学习模型。以下是一些 TensorFlow Lite 的示例教程。

基础示例

  1. 加载模型：首先，你需要一个训练好的 TensorFlow 模型。你可以从 TensorFlow 官方网站下载预训练模型。
  2. 模型转换：使用 tflite_convert 工具将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式。
  3. 模型部署：在移动设备或嵌入式设备上使用 TensorFlow Lite 运行模型。

高级示例

  1. 实时图像识别：使用 TensorFlow Lite 在移动设备上实现实时图像识别功能。
  2. 语音识别：将 TensorFlow Lite 与语音识别模型结合，实现语音识别功能。
  3. 自然语言处理：使用 TensorFlow Lite 在移动设备上实现自然语言处理功能。

相关资源

更多关于 TensorFlow Lite 的信息，请访问 TensorFlow Lite 官方文档。

TensorFlow Lite 模型转换示例