TensorFlow Lite 是 Google 推出的轻量级机器学习框架，专为在移动设备、嵌入式系统等边缘设备上运行模型而设计。以下是关键知识点：

🌟 核心特点

  • 轻量级模型
    Lightweight_Model
    支持量化与剪枝，模型体积可缩小至原大小的 1/10
  • 实时推理
    Real_Time_Processing
    优化后可在手机端实现毫秒级响应
  • 跨平台支持
    Android/iOS/嵌入式系统均兼容，支持 C++/Python 接口

🚀 快速上手

  1. 安装工具包：pip install tflite-runtime
  2. 转换模型：使用 tf.lite.TFLiteConverter 将 Keras 模型转换为 TFLite 格式
  3. 部署运行：通过 interpreter API 加载模型并执行推理

📱 应用场景

  • 智能手机图像识别
  • 嵌入式语音助手
  • 物联网设备实时分析

📚 扩展学习

点击查看 TensorFlow Lite 官方文档
了解模型优化技巧

通过 TensorFlow Lite，开发者可以轻松将 AI 能力带入移动端！✨