TensorFlow Lite 是 Google 推出的轻量级机器学习框架,专为在移动设备、嵌入式系统等边缘设备上运行模型而设计。以下是关键知识点:
🌟 核心特点
- 轻量级模型
支持量化与剪枝,模型体积可缩小至原大小的 1/10 - 实时推理
优化后可在手机端实现毫秒级响应 - 跨平台支持
Android/iOS/嵌入式系统均兼容,支持 C++/Python 接口
🚀 快速上手
- 安装工具包:
pip install tflite-runtime
- 转换模型:使用
tf.lite.TFLiteConverter
将 Keras 模型转换为 TFLite 格式 - 部署运行:通过
interpreter
API 加载模型并执行推理
📱 应用场景
- 智能手机图像识别
- 嵌入式语音助手
- 物联网设备实时分析
📚 扩展学习
点击查看 TensorFlow Lite 官方文档
了解模型优化技巧
通过 TensorFlow Lite,开发者可以轻松将 AI 能力带入移动端!✨