本文将介绍如何将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式，以便在移动设备和嵌入式设备上运行。

转换步骤

  1. 准备模型: 确保你已经有一个 TensorFlow 模型，并且已经训练完成。
  2. 安装 TensorFlow Lite Converter: 使用以下命令安装 TensorFlow Lite Converter：
    pip install tensorflow-lite
  3. 转换模型: 使用以下命令将模型转换为 TensorFlow Lite 格式：
    tensorflow/lite/toco/toco --input_graph model.pb --input_tensor input_tensor_name:0 --output_file model.tflite --output_opset version
    其中，model.pb 是你的 TensorFlow 模型文件，input_tensor_name:0 是输入张量的名称和索引，model.tflite 是输出文件名，version 是 OpenVINO 运行时版本。

示例

假设你有一个名为 model.pb 的模型，输入张量的名称为 input_tensor_name:0，你可以使用以下命令进行转换：

tensorflow/lite/toco/toco --input_graph model.pb --input_tensor input_tensor_name:0 --output_file model.tflite --output_opset version

扩展阅读

更多关于 TensorFlow Lite 的信息，请访问 TensorFlow Lite 官方文档。

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TensorFlow Lite
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