TensorFlow Lite Android 教程

TensorFlow Lite 是一个轻量级的解决方案，用于在移动和嵌入式设备上部署机器学习模型。本教程将带您了解如何在 Android 设备上使用 TensorFlow Lite。

安装 TensorFlow Lite

安装 Android Studio：首先，您需要在您的计算机上安装 Android Studio。您可以从 Android Studio 官网下载并安装。
添加 TensorFlow Lite 依赖：在您的 Android 项目中，您需要在 build.gradle 文件中添加 TensorFlow Lite 的依赖。

dependencies {
    implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:2.3.0'
}

编译和运行：编译并运行您的 Android 应用程序，确保 TensorFlow Lite 库已正确加载。

使用 TensorFlow Lite

加载模型：首先，您需要将您的 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式。

try {
    // 加载模型
    Interpreter interpreter = new Interpreter(loadModelFile(context, "model.tflite"));
} catch (IOException e) {
    // 处理异常
}

执行推理：加载模型后，您可以使用以下代码执行推理。

float[][] input = {/* 输入数据 */};
float[][] output = new float[1][/* 输出维度 */];

interpreter.run(input, output);

处理输出：根据您的模型输出，您可以对结果进行处理。

更多资源

如果您想了解更多关于 TensorFlow Lite 的信息，请访问我们的 TensorFlow Lite 官方文档。

图片示例

TensorFlow_Lite